他认为，山姆虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。

大模型与产业的结合：江山仅存小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。今年就消停很多了，不共因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

但真正用一用，位联2位我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。我们有这么多的工业门类，创或国家这么重视制造业的数字化转型，创或如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，山姆我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

如果GPT-4是100分的话，江山仅存GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。问题随之而来，不共作为人工智能发展的核心引擎，不共国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

你说小了，位联2位别人说你自大。

关于大模型如何与产业相结合，创或你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。比如，山姆要给医疗机构做一个医药医疗大模型，山姆必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

张鹏：江山仅存通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。所以，不共我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

据我了解，位联2位现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。能不能做这个大模型取决于两个因素：创或一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

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